近年來，人工智慧（AI）繪圖技術的快速發展，如同旋風般席捲了室內設計圈。許多人開始質疑：AI繪圖是否真的能完全取代設計師，讓我們這些「老傢伙」就此失業？身為一位擁有豐富經驗的室內設計師Mark，我必須坦誠地說：答案當然是否定的！AI繪圖的確展現了令人驚豔的效率和潛力，但它更像是一個功能強大的「強力助手」，而非能完全取代設計師的終極方案。 讓我們深入探討AI繪圖的優缺點，以及它在室內設計領域中扮演的角色。
AI繪圖：速度與精準度的兩難之爭
AI繪圖最大的優勢，毫無疑問就是它的速度。幾秒鐘之內，就能生成一張令人驚豔的設計圖像，這點是任何經驗豐富的設計師都難以匹敵的。然而，這驚人的速度，卻也同時帶來了設計細節、尺寸、比例等方面的精準度問題。 這就像是用快車追趕時間，卻可能因此錯過沿途風景的精妙之處。
我自身的經驗中，多次遭遇AI繪圖的「失誤」。例如，我明確指示AI繪圖時，指定天花板高度為2.8米，但AI卻一再生成5米高的圖像，讓人哭笑不得；又例如，AI生成的圖像中，樓梯直接撞到牆壁，這些匪夷所思的錯誤，在實際應用中簡直是災難。
以下表格更精確地總結AI繪圖的優缺點：
| 優點 | 缺點 |
|---|---|
| 驚人的生成速度，大幅提升效率 | 詳細度及精準度不足，容易出現尺寸、比例、動線上的明顯錯誤，需要專業人士仔細校對與修正 |
| 靈活度高，能快速生成不同風格的圖像，方便客戶快速瀏覽與選擇 | 無法理解人性化需求，無法針對居住者的使用習慣、生活方式、身心狀況等細節進行客製化設計，容易流於形式 |
| 可快速探索不同設計概念，激發設計靈感 | 無法提供材質、色號等精確參數，生成的顏色與實際顏色可能存在差異，需要設計師進行後續調整與確認 |
| 縮短與客戶溝通風格的時間，提升工作效率 | 缺乏專業判斷及經驗，無法處理複雜的空間規劃、動線設計、特殊結構、工程細節等專業問題，需要搭配專業設計師 |
| 降低設計初期成本及時間 | AI 生成的圖像可能缺乏整體性與一致性，需要設計師進行整合與調整，以確保設計方案的完整性與美感 |
AI繪圖無法取代設計師的根本原因：人性與經驗的缺失
AI繪圖雖然能快速生成令人印象深刻的圖片，但它卻缺乏人類特有的同理心、經驗累積和專業判斷。 設計師的工作，不僅僅是將美感轉化為圖像，更重要的是要根據屋主的需求、生活習慣、使用體驗等多方面因素，打造出真正符合他們生活方式的理想空間。而這些，是現階段的AI技術所無法完全掌握的。
以老屋翻新或格局變更為例，AI繪圖難以根據實際情況，設計出符合人體工學、動線流暢、符合使用需求的平面配置和動線。因為這需要設計師多年的經驗積累，以及對空間的深刻理解。 這就好比一個沒有親身體驗過生活的機器人，試圖設計一個溫馨舒適的家。
此外，設計師在繪圖過程中，會仔細考量房屋本身的優缺點、屋主的個人喜好、生活習慣、預算限制，以及施工的可行性等多個方面。這些都需要多年的經驗累積，才能做到遊刃有餘。 AI繪圖雖然可以提供一些設計概念，但它無法取代設計師在空間規劃、動線設計、材質選擇、施工細節等方面的專業知識和經驗。
AI繪圖的實際應用與潛在風險
儘管AI繪圖存在著諸多限制，但它仍然可以作為設計師的強力輔助工具。例如，在與屋主溝通設計風格時，可以先利用AI繪圖快速生成不同風格的圖片，讓屋主更直觀地了解不同的設計風格，並縮短溝通時間，提高效率。
對於一些抽象的設計要求，例如「希望空間氛圍明亮通透，帶有簡約舒適的北歐風情」，我們也可以先利用AI繪圖生成一些圖片，作為參考依據，幫助設計師更準確地理解屋主的需求，避免溝通上的歧義。
然而，在使用AI繪圖時，我們必須注意以下潛在風險：
- 平面配置的重要性：如果屋主已有明確的平面配置圖，再使用AI繪圖進行風格設計會比較有效率，避免因空間限制而導致AI產生不合理的設計。
- 風格的局限性：AI繪圖較難精準控制顏色、材質的細節，只能作為初步參考，不能完全依賴。
- 細節的遺漏：AI繪圖可能忽略一些重要的細節，例如櫃體高度、插座位置、燈光設計、動線規劃等，需要設計師再次仔細檢查和調整，以確保設計方案的完善性。
- 成本的掌控：AI繪圖雖然能降低設計初期時間成本，但後續修正及調整仍需設計師參與，成本並非完全降低。
AI繪圖的未來趨勢與設計師的角色：合作共贏的時代
我認為AI繪圖將是未來室內設計領域不可逆轉的趨勢，但它並不會完全取代設計師。相反地，AI繪圖將成為設計師的得力助手，在建模、材質渲染、風格探索等方面，大幅提升設計效率。
未來，我希望AI可以更精準地接收指令，並能輸出更精確的參數和色卡，甚至能提供軟裝的品牌和購買資訊，讓設計師的工作更加順利。
然而，設計師的角色依然至關重要。因為設計不僅僅是美感，更包含了功能性、實用性、人體工學、成本控制、施工細節、與屋主溝通協調等多方面因素。AI繪圖只能作為輔助工具，最終的設計方案仍需要由設計師來把關，確保其完美落實。 這是一個AI與設計師合作共贏的時代。
